泰国旅游英语翻译
旅游团的英文怎么说|参考例句
morning, do you know the nearest tourist attraction?
早上好，你知道最近的旅游景点在哪里吗？
2. Can you recommend a good place to visit around here?
你能推荐这附近游玩的好地方吗？
3. Excuse me, how can I get to the museum from here?
打扰一下，我要如何从这儿到博物馆呢？
4. Is there a map or guidebook I can use to navigate the city?
有没有地图或者指南可以帮我了解这个城市？
5. How much is the admission fee for this attraction?
这个景点的门票要多少钱？
6. Can you tell me the opening hours of the attraction?
你可以告诉我这个景点的开放时间吗？
7. Are there any special events or festivals happening during my visit?
在我的旅行期间会发生什么特别的活动或者庆典吗？
8. Can you recommend a good local restaurant for me to try?
你可以推荐附近好吃的本地餐厅给我吗？
9. What is the signature dish or cuisine of this region?
这个地区的招牌菜或者特色美食是什么？
10. Could you please book a table at the restaurant for me?
你能帮我预定某家餐厅的位子吗？
11. What is the best way to get to the train station?
从这儿去火车站最好的方式是什么？
12. How long does it take to reach the airport by taxi?
乘坐出租车从这儿到机场需要多长时间？
13. Is there a shuttle service available from this hotel to the train station?
这个酒店提供去火车站的班车吗？
14. How much does it cost to rent a car in this city?
在这个城市租车需要多少钱？
15. Are there any scenic driving routes around here?
这附近有沿途风景优美的驾车路线吗？
16. Can you recommend a good local tour guide for me?
你可以给我推荐一位好的本地导游吗？
17. What is the best time of year to visit this place?
访问这个地方最佳的季节是哪个时间段？
18. How is the weather typically like during May in this city?
在这个城市五月的天气通常如何？
19. What are the most popular tourist attractions in this city?
这个城市最受欢迎的旅游景点是哪几个？
20. What is the local currency and exchange rate?
本地货币以及汇率是多少？
21. Excuse me, how can I get to the nearest bank or exchange station?
打扰一下，我要如何到最近的银行或者汇兑站呢？
22. Is there free Wi-Fi available at this hotel?
这个酒店提供免费的 Wi-Fi 吗？
23. Can you recommend a good area to stay in this city?
你可以推荐在这个城市住宿的好区域吗？
24. Do you have any travel tips for visiting this city?
你有什么参观这个城市的旅游建议吗？
25. Is it safe to walk around by myself at night in this city?
在这个城市晚上独自行走是否安全？
26. What language is spoken in this city?
这个城市通用什么语言？
27. Do you have any suggestions for off-the-beaten-path activities or attractions in this city?
你有没有被广泛熟知的活动或景点之外的建议？
28. Are there any cultural or historic landmarks that I should visit?
有什么文化或历史遗产的地标值得我的参观？
29. How do I get to the [name of attraction] from here?
我该怎样从这儿到达 [景点名称]？
30. Can you help me find a good souvenir to bring back home?
你可以帮我找一些好的纪念品回家吗？
31. How can I experience the local culture during my stay here?
在这儿停留期间我可以如何体验当地文化？
32. What is the best way to get around this city?
在这个城市中最佳的移动方式是哪个？
33. Can you recommend a reliable ride-sharing service in this city?
你可以推荐一个在这个城市可靠的拼车服务吗？
34. Are there any public transportation passes or discounts available for tourists?
为旅游者提供公共交通通行证或折扣吗？
35. How do I call a taxi in this city?
怎样在这个城市呼叫出租车？
36. Are there any bike or scooter rental options available in this area?
这个地区有任何自行车或电动车租赁选择吗？
37. Is it necessary to tip at restaurants or cafes in this city?
在这个城市需要在餐厅或咖啡馆留小费吗？
38. What are the top local food specialties that I should try during my visit?
在我的旅行期间值得尝试的当地美食主要有哪些？
39. How can I avoid getting scammed or ripped off as a tourist in this city?
作为旅游者我该如何避免被欺诈或者被坑害？
40. Can you direct me to the nearest pharmacy or hospital in case of an emergency?
你能告诉我最近的医院或药房以备紧急情况之需吗？
41. How much does a bottle of wine usually cost in this city?
在这个城市中一般一瓶酒要多少钱？
42. What are the most popular local handicrafts or souvenirs to buy?
购买哪些最流行的当地手工艺品或纪念品呢？
43. Is it necessary to speak the local language in order to get by as a tourist here?
在这儿作为旅游者必须要掌握当地语言吗？
44. Can you recommend a good shopping mall or market for me to visit?
你可以推荐一个好的购物中心或市场给我参观吗？
45. What is the best way to experience the nightlife in this city?
经历这个城市的夜生活最佳的方式是什么？
46. Are there any admission-free attractions or activities in this city?
在这个城市中有任何免费门票的景点或者活动吗？
47. How do I say _hello_ or _thank you_ in the local language?
我应该怎样用当地语言说“你好”或者“谢谢”呢？
48. Can you recommend a good hotel or hostel for me to stay during my trip?
你可以推荐一家好的酒店或招待所以供我逗留期间居住吗？
49. How long is the typical wait time for a table at a busy restaurant here?
在这儿繁忙的餐厅等位的典型等待时间是多少？
50. Is it customary to haggle or negotiate prices with street vendors in this city?
在这个城市中是否惯例要与街头摊贩讲价？
51. Could you please recommend a good way to travel from here to ChengDu?
你能告诉我从这儿到达成都的好行程方案吗？
me, how can I get to the beach from here?
请问，我应该如何从这里去海滩？
there a guided tour of the city available?
这个城市有导游接待服务吗？
far is it to the nearest bus or subway station?
最近的公交或地铁站离这里有多远？
you recommend a good Chinese restaurant around here?
你能推荐附近的一家好中餐厅吗？
you know what time the museum closes today?
你知道今天博物馆什么时间关门吗？
you give me directions to the nearest hotel?
你能告诉我去最近的酒店怎么走吗？
can I buy some souvenirs for my friends and family?
我在哪里能买些纪念品给我的朋友和家人呢？
are some local must-see attractions that I shouldn't miss?
那些本地必须看的景点是我不该错过的呢？
the theme park open on Sundays?
这个主题公园星期天开放吗？
you have any recommendations on where I should go shopping in town?
你有任何建议，在小镇上我应该去哪里购物吗？
you suggest a good place for camping nearby?
你能推荐附近一个好的露营地吗？
much is the entrance fee to the zoo?
进动物园的门票多少钱？
you recommend any fun outdoor activities we can do here?
你会推荐一些在这里做的有趣户外活动吗？
I need to purchase tickets in advance for the theme park?
我需要提前购买主题公园的门票吗？
you tell me what time the next bus leaves for the airport?
你能告诉我下一班去机场的巴士是什么时候吗？
's the best way to get around town if I don't have a car?
如果我没有车，怎样是最好的逛城市的方法呢？
there a special discount available on tickets for students or senior citizens?
对于学生或者老年人，门票有优惠活动吗？
there any festivals or events going on during my stay here?
在我停留期间，有任何节日或活动正在进行中吗？
there any walking tours of the city that I could join?
有没有任何步行参观城市的旅游团可以加入？
you give me some information about the history of this place?
你可以给我一些关于这个地方历史的信息吗？
you recommend a good place to have breakfast around here?
你能推荐一个附近一家好的早餐店吗？
you have any suggestions on the best place to take photos of the city skyline?
你有在哪里拍摄城市天际线照片的最佳建议吗？
it safe to hike in the mountains nearby?
在附近山区徒步行走安全吗？
you suggest a good entertainment venue for the whole family?
你能为整个家庭推荐一个好的娱乐场所吗？
are some popular local foods that I should try while I'm here?
我在这里应该尝试什么当地特色菜呢？
there a tour that includes all the major attractions in the city?
有没有可以参观城市所有主要景点的旅游团呢？
you give me directions to the nearest tourist information center?
你能告诉我去最近的旅游信息中心怎么走吗？
can I find the best views of the sunset?
在哪里我可以找到最美的日落风景？
I walk around the historic district by myself or is a guided tour necessary?
我可以自己逛古城，还是需要跟随导游呢？
there any fun water activities we can do nearby, such as kayaking or surfing?
附近有没有我们可以玩的水上运动，比如皮划艇或冲浪呢？
you suggest a good restaurant for a romantic dinner?
你能为浪漫的晚餐推荐一个好的餐厅吗？
's the best way to get to the top of the nearby mountain?
到达附近山顶的最佳途径是什么？
there any art galleries or museums worth visiting in the area?
这个地区有没有值得参观的艺术画廊或博物馆？
you tell me more about the culture and customs of this area?
你能告诉我更多关于这个地区的文化和风俗吗？
it feasible to visit all the attractions in one day?
一天内游览所有景点可行吗？
I need to bring my passport to buy tickets to local attractions?
我购买当地旅游景点的门票需不需要携带护照？
can I find unique souvenirs that represent this city or region?
我在哪里可以找到代表这座城市或地区的独特纪念品？
can I schedule a private tour of the city with a guide?
我该如何预约一名私人导游参观城市？
morning, do you know the nearest tourist attraction?
早上好，你知道最近的旅游景点在哪里吗？
you recommend a good hotel near the beach?
你能推荐一家靠近海滩的好酒店吗？
it easy to get a taxi around here?
在这附近打车容易吗？
much is the entrance fee to the museum?
进博物馆需要多少钱？
there a guided tour available for the historical sights?
历史景点有导游服务吗？
local restaurant serves the best seafood?
当地哪家餐厅做最好的海鲜？
there any festivals or events happening soon?
最近会有什么节日或活动吗？
I rent a bike or scooter somewhere nearby?
附近哪里可以租自行车或摩托车？
far is it from here to the nearest shopping mall?
离这里最近的购物中心有多远？
you suggest a family-friendly activity for us to do today?
今天你能推荐一个适合家庭的活动吗？
’s the best way to get to the airport from here?
从这里到机场怎么走最方便？
3千元泰国旅游团英文翻译
ChatGPT横空出世后，伴随而来的是大量AI概念，这些概念互相之间既有联系也有区别，让人一脸懵逼，近期大鱼做了GPT相关概念的辨析，特此分享给你。
1）Transformer
2）GPT
3）InstructGPT
4）ChatGPT（）
5）大模型
6）AIGC（人工智能生成内容）
7）AGI（通用人工智能）
8）LLM（大型语言模型）
9）羊驼（Alpaca）
10）Fine-tuning（微调）
11）自监督学习（Self-Supervised Learning）
12）自注意力机制（Self-Attention Mechanism）
13）零样本学习（Zero-Shot Learning)
14）AI Alignment （AI对齐）
15）词嵌入（Word Embeddings）
16）位置编码（Positional Encoding）
17）中文LangChain
Transformer 是一种基于自注意力机制（self-attention mechanism）的深度学习模型，最初是为了处理序列到序列（sequence-to-sequence）的任务，比如机器翻译。由于其优秀的性能和灵活性，它现在被广泛应用于各种自然语言处理（NLP）任务。Transformer模型最初由Vaswani等人在2017年的论文_Attention is All You Need_中提出。
Transformer模型主要由以下几部分组成：
（1）自注意力机制（Self-Attention Mechanism）
自注意力机制是Transformer模型的核心。它允许模型在处理一个序列的时候，考虑序列中的所有单词，并根据它们的重要性给予不同的权重。这种机制使得模型能够捕获到一个序列中的长距离依赖关系。
（2）位置编码（Positional Encoding）
由于Transformer模型没有明确的处理序列顺序的机制，所以需要添加位置编码来提供序列中单词的位置信息。位置编码是一个向量，与输入单词的嵌入向量相加，然后输入到模型中。
（3）编码器和解码器（Encoder and Decoder）
Transformer模型由多层的编码器和解码器堆叠而成。编码器用于处理输入序列，解码器用于生成输出序列。编码器和解码器都由自注意力机制和前馈神经网络（Feed-Forward Neural Network）组成。
（4）多头注意力（Multi-Head Attention）
在处理自注意力时，Transformer模型并不只满足于一个注意力分布，而是产生多个注意力分布，这就是所谓的多头注意力。多头注意力可以让模型在多个不同的表示空间中学习输入序列的表示。
（5）前馈神经网络（Feed-Forward Neural Network）
在自注意力之后，Transformer模型会通过一个前馈神经网络来进一步处理序列。这个网络由两层全连接层和一个ReLU激活函数组成。
（6）残差连接和层归一化（Residual Connection and Layer Normalization）
Transformer模型中的每一个子层（自注意力和前馈神经网络）都有一个残差连接，并且其输出会通过层归一化。这有助于模型处理深度网络中常见的梯度消失和梯度爆炸问题。
下图示例了架构图。
左侧为 Encoder block，右侧为 Decoder block。红色圈中的部分为 Multi-Head Attention，是由多个 Self-Attention组成的，可以看到 Encoder block 包含一个 Multi-Head Attention，而 Decoder block 包含两个 Multi-Head Attention (其中有一个用到 Masked)。Multi-Head Attention 上方还包括一个 Add & Norm 层，Add 表示残差连接 (Residual Connection) 用于防止网络退化，Norm 表示 Layer Normalization，用于对每一层的激活值进行归一化。
Transformer模型的优点在于，它能够并行处理序列中的所有单词，这使得它在处理长序列时比循环神经网络（RNN）更高效。另外，自注意力机制使得模型能够捕获到序列中长距离的依赖关系，这是RNN难以做到的。
GPT，全称为Generative Pre-training Transformer，是OpenAI开发的一种基于Transformer的大规模自然语言生成模型。GPT模型采用了自监督学习的方式，首先在大量的无标签文本数据上进行预训练，然后在特定任务的数据上进行微调。
GPT模型的主要结构是一个多层的Transformer解码器，但是它只使用了Transformer解码器的部分，没有使用编码器-解码器的结构。此外，为了保证生成的文本在语法和语义上的连贯性，GPT模型采用了因果掩码（causal mask）或者叫自回归掩码（auto-regressive mask），这使得每个单词只能看到其前面的单词，而不能看到后面的单词。
在预训练（Pre-training）阶段，GPT模型使用了一个被称为_Masked Language Model_（MLM）的任务，也就是预测一个句子中被遮盖住的部分。预训练的目标是最大化句子中每个位置的单词的条件概率，这个概率由模型生成的分布和真实单词的分布之间的交叉熵来计算。
在微调（fine-tuning）阶段，GPT模型在特定任务的数据上进行训练，例如情感分类、问答等。微调的目标是最小化特定任务的损失函数，例如分类任务的交叉熵损失函数。
GPT模型的优点在于，由于其预训练-微调的训练策略，它可以有效地利用大量的无标签数据进行学习，并且可以轻松地适应各种不同的任务。此外，由于其基于Transformer的结构，它可以并行处理输入序列中的所有单词，比基于循环神经网络的模型更高效。
GPT演进了三个版本：
（1）GPT-1用的是自监督预训练+有监督微调，5G文档，1亿参数，这种两段式的语言模型，其能力还是比较单一，即翻译模型只能翻译，填空模型只能填空，摘要模型只能摘要等等，要在实际任务中使用，需要各自在各自的数据上做微调训练，这显然很不智能。
（2）GPT-2用的是纯自监督预训练，相对于GPT-1，它可以无监督学习，即可以从大量未标记的文本中学习语言模式，而无需人工标记的训练数据。这使得GPT-2在训练时更加灵活和高效。它引入了更多的任务进行预训练，40G文档，15亿参数，能在没有针对下游任务进行训练的条件下，就在下游任务上有很好的表现。
（3）GPT-3沿用了GPT-2的纯自监督预训练，但是数据大了好几个量级，570G文档，模型参数量为 1750 亿，GPT-3表现出了强大的零样本（zero-shot）和少样本（few-shot）学习能力。这意味着它可以在没有或只有极少示例的情况下，理解并完成新的任务，它能生成更连贯、自然和人性化的文本，理解文本、获取常识以及理解复杂概念等方面也比GPT-2表现得更好。
GPT-3 虽然在各大 NLP 任务以及文本生成的能力上令人惊艳，但模型在实际应用中时长会暴露以下缺陷，很多时候，他并不按人类喜欢的表达方式去说话：
（1）提供无效回答：没有遵循用户的明确指示，答非所问。
（2）内容胡编乱造：纯粹根据文字概率分布虚构出不合理的内容。
（3）缺乏可解释性：人们很难理解模型是如何得出特定决策的，难以确信回答的准确性。
（4）内容偏见有害：模型从数据中获取偏见，导致不公平或不准确的预测。
（5）连续交互能力弱：长文本生成较弱，上下文无法做到连续。
在这个背景下，OpenAI 提出了一个概念“Alignment”，意思是模型输出与人类真实意图对齐，符合人类偏好。因此，为了让模型输出与用户意图更加 “align”，就有了 InstructGPT 这个工作。
InstructGPT相对于GPT的改进主要是使用了来自人类反馈的强化学习方案—— RLHF（ Reinforcement Learning with human feedback）来微调 GPT-3，这种技术将人类的偏好作为激励信号来微调模型。
如上图所示，以摘要生成任务为例，详细展示了如何基于人类反馈进行强化学习，最终训练完成得到 InstructGPT 模型。主要分为三步：
1. 收集人类反馈：使用初始化模型对一个样本生成多个不同摘要，人工对多个摘要按效果进行排序，得到一批排好序的摘要样本；
2. 训练奖励模型：使用第1步得到的样本集，训练一个模型，该模型输入为一篇文章和对应的一个摘要，模型输出为该摘要的得分；
3. 训练策略模型：使用初始化的策略模型生成一篇文章的摘要，然后使用奖励模型对该摘要打分，再使用打分值借助 PPO 算法重新优化策略模型
InstructGPT可以更好地理解用户意图，通过指令-回答对的数据集和指令-评价对的数据集，InstructGPT可以学习如何根据不同的指令生成更有用、更真实、更友好的输出。
ChatGPT由OpenAI公司在2022年11月30日发布。在同样由OpenAI开发的模型基础上，ChatGPT通过无监督学习与强化学习技术进行微调，并提供了客户端界面，支持用户通过客户端与模型进行问答交互。ChatGPT不开源，但通过WebUI为用户提供免费的服务。
OpenAI没有公布ChatGPT的论文和相关的训练和技术细节（没有开源），但我们可以从其兄弟模型InstructGPT以及网络上公开的碎片化的情报中寻找到实现ChatGPT的蛛丝马迹。根据OpenAI所言，ChatGPT相对于InstructGPT的主要改进在于收集标注数据的方法上，而整个训练过程没有什么区别，因此，可以推测ChatGPT的训练过程应该与InstructGPT的类似，大体上可分为3步：
1.预训练一个超大的语言模型；
2.收集人工打分数据，训练一个奖励模型；
3.使用强化学习方法微调优化语言模型。
相对于GPT-3，拥有3个变体，每个变体有13亿、60亿和1750亿参数，当前ChatGPT提供了基于GPT-4的版本，相对于，GPT-4模型据说有1万亿个参数，GPT4是一个多模态（multimodal）模型，即它可以接受图像和文本作为输入，并输出文本；而只能接受文本作为输入，并输出文本。这使得GPT4可以处理更复杂且具有视觉信息的任务，如图像描述、图像问答、图像到文本等。
关于大模型，有学者称之为“大规模预训练模型”(large pretrained language model），也有学者进一步提出”基础模型”(Foundation Models)的概念。
2021年8月，李飞飞、Percy Liang等百来位学者联名发布了文章：On the Opportunities and Risks of Foundation Models[1]，提出“基础模型”(Foundation Models)的概念：基于自监督学习的模型在学习过程中会体现出来各个不同方面的能力，这些能力为下游的应用提供了动力和理论基础，称这些大模型为“基础模型”。
“小模型”：针对特定应用场景需求进行训练，能完成特定任务，但是换到另外一个应用场景中可能并不适用，需要重新训练（我们现在用的大多数模型都是这样）。这些模型训练基本是“手工作坊式”，并且模型训练需要大规模的标注数据，如果某些应用场景的数据量少，训练出的模型精度就会不理想。
“大模型”：在大规模无标注数据上进行训练，学习出一种特征和规则。基于大模型进行应用开发时，将大模型进行微调（在下游小规模有标注数据进行二次训练）或者不进行微调，就可以完成多个应用场景的任务，实现通用的智能能力。
可以这么类别，机器学习同质化学习算法（例如逻辑回归）、深度学习同质化模型结构（例如CNN），基础模型则同质化模型本身（例如GPT-3）。
人工智能的发展已经从“大炼模型”逐步迈向了“炼大模型”的阶段。ChatGPT只是一个起点，其背后的Foundation Module的长期价值更值得被期待。
大模型发展的前期被称为预训练模型，预训练技术的主要思想是迁移学习。当目标场景的数据不足时，首先在数据量庞大的公开数据集上训练模型，然后将其迁移到目标场景中，通过目标场景中的小数据集进行微调 ，使模型达到需要的性能 。在这一过程中，这种在公开数据集训练过的深层网络模型，被称为“预训练模型”。使用预训练模型很大程度上降低下游任务模型对标注数据数量的要求，从而可以很好地处理一些难以获得大量标注数据的新场景。
2018年出现的大规模自监督（self-supervised）神经网络是真正具有革命性的。这类模型的精髓是从自然语言句子中创造出一些预测任务来，比如预测下一个词或者预测被掩码（遮挡）词或短语。这时，大量高质量文本语料就意味着自动获得了海量的标注数据。让模型从自己的预测错误中学习10亿+次之后，它就慢慢积累很多语言和世界知识，这让模型在问答或者文本分类等更有意义的任务中也取得好的效果。没错，说的就是BERT 和GPT-3之类的大规模预训练语言模型，也就是我们说的大模型。
